Csatlakozz az ITware csapatához
Az ITware több mint 25 éve stabil szereplője az informatikai piacnak, hazai és nemzetközi ügyfélkörrel, milliárdos árbevétellel. Magyar és külföldi projekteken dolgozunk, a japán piacon pedig már több mint egy évtizede megbecsült partnerként vagyunk jelen.
Nálunk a kollégák egyedi termékfejlesztési és outsource projektekben egyaránt részt vehetnek. Erős K+F fókuszú környezetben dolgozunk, ahol valós problémákra alkalmazzuk a legmodernebb AI- és szoftverfejlesztési megoldásokat, globális piacra szállítva.
A munkánk túlmutat a fejlesztésen: aktívan formáljuk a jövő technológiáit a generatív AI, a self-healing rendszerek és az intelligens automatizáció területén. A kutatás és az ipari megvalósítás nálunk szorosan összekapcsolódik, így a munkád eredménye kézzelfogható és mérhető hatással bír.
Fontos számunkra a tudásmegosztás és a folyamatos fejlődés – ezt többek között az AI4DEV oktatási programunk is támogatja. Nemzetközi projektekben, japán fókuszú együttműködésekben dolgozva valódi globális tapasztalatot szerezhetsz.
Egy innovatív, agilis környezet vár, ahol külföldi kollégákkal együtt dolgozva a kreatív ötletek valódi megoldásokká válnak. Nálunk számít a véleményed, és tudatosan figyelünk arra, hogy szakmailag is fejlődhess.
Miért jó nálunk dolgozni?
Kiváló szakemberekből álló, támogató és jó hangulatú csapatban dolgozunk, ahol alkalmazottainkat és alvállalkozóinkat egyenrangú félként kezeljük.
Nem kampányszerűen építjük a csapatot – folyamatosan fejlesztjük és óvjuk a cégkultúránkat.
A tulajdonosok havonta közös ebédre hívják meg a teljes csapatot, évente pedig együtt ünnepeljük az ITware születésnapját. A HR rendszeresen szervez közösségi programokat – családi napokat, korcsolyázást, társasjáték esteket.
Ha fejlődni szeretnél, támogatunk benne: belső képzésekkel, meetupokkal, valamint szakmai tanfolyamok és vizsgák finanszírozásával.
Hibrid munkavégzésben dolgozunk, mert fontos számunkra a munka–magánélet egyensúlya és a jó munkahelyi légkör. Alacsony fluktuációnk is ezt tükrözi – több kollégánk évtizedek óta a csapat megbecsült tagja.
Min fogsz dolgozni?
Az AI4TEST projekt célja egy mesterséges intelligencia által vezérelt, önjavító (self-healing) szoftvertesztelési keretrendszer fejlesztése. A rendszer automatizálja a hibák felismerését és javítását, valamint optimalizálja a teljes tesztelési folyamatot.
A projekt során a csapat fejlett gépi tanulási és generatív AI megoldásokat alkalmaz többek között tesztesetek generálására, kódelemzésre és intelligens dokumentációk előállítására. A fejlesztésben fontos szerepet kap a matematikai modellezés és a prediktív analitika, amelyek lehetővé teszik a hibák előrejelzését és a tesztelési stratégiák folyamatos, adaptív finomhangolását.
A megoldás egy skálázható, felhőalapú platform részeként készül, amely CI/CD környezetekben is hatékonyan alkalmazható. A projekt végére egy validált, ipari környezetben is használható, AI-alapú tesztelési rendszer jön létre (min. TRL9 szinten), amely jelentősen csökkenti a manuális tesztelési igényt és növeli a fejlesztési hatékonyságot.
Hosszabb távon a fejlesztés az autonóm, intelligens szoftverminőség-biztosítás irányába mutat.
Pozíció célja:
- AI és ML modellek tervezése, fejlesztése és integrálása az AI4TEST self-healing és generatív komponenseibe.
Fő feladatok:
- ML modellek fejlesztése (anomáliadetektálás, predikció)
- Generatív AI pipeline-ok kialakítása
- Self-healing algoritmusok fejlesztése
- NLP modellek finomhangolása (test/documentation)
- Modellek validációja és optimalizálása
- AI komponensek integrálása szoftveres környezetbe
Elvárások:
- MSc/PhD AI, Data Science vagy kapcsolódó területen
- 4+ év ML/AI fejlesztési tapasztalat
- Python (PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn)
- NLP és LLM-ek ismerete
- Agentic AI megoldások ismerete
- Adatfeldolgozás és modellezés
- Legalább középfokú aktív angol nyelvtudás
Előny:
- Reinforcement Learning
- Anomaly detection rendszerek
- SciML / matematikai modellezés
Kulcs kompetenciák:
- algoritmikus gondolkodás
- kutatás + implementáció kombináció
- modell interpretálhatóság
- objektumorientált (OOP) szemlélet