Általános információk
- Kedvezményezett neve: ITware Informatikai Szolgáltató és Kereskedelmi Korlátolt Felelősségű Társaság
- Projekt címe: AI4TEST
- Azonosító: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00133
- Megvalósítási helyszíne: 1119 Budapest, Andor u. 21/D. II. em.
- A projekt összköltsége: 299.1 millió Ft
- Támogatási összeg: 201.815.775 Ft
- Támogatás mértéke (%-ban): 67 %
- Projekt befejezési dátuma: 2027.08.31.
- Támogató: Európai Regionális Fejlesztési Alap
Projekt bemutatása
Az #AI4TEST egy innovatív AI-támogatott felhőalapú tesztautomatizáló eszköz, amely önjavító (Self-Healing) funkcióval és generatív AI-támogatott technológiákkal rendelkezik. A projekt célja tesztelési folyamatok hatékonyságának növelése, kód-injekciók és a humán faktor optimalizálása vagy kiküszöbölése. Az AI4TEST kutatás-fejlesztési projekt elindítása radikálisan új szintre emeli a tesztautomatizálást és a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazását. Az AI4TEST közvetlenül a TESTware platform innovatív alapjaira épít, de technológiai, pénzügyi és stratégiai szempontból is magasabb ambíciót képvisel. A projekt nemcsak a portfóliónkat bővíti, hanem hosszú távon formálja az ITware jövőjét és az AI4DEV program fejlődési irányát.
A rendszer kulcsinnovációi
- Self-Healing mechanizmusok automatikusan felismerik és javítják a hibás vagy hiányos unit teszteket, kódrészleteket
- Generatív AI és domain-specifikusan tanított LLM-ek kifejezetten szoftverminőség-biztosítási feladatokra optimalizálva.
- Automatikus test gap detektálás és AI-alapú kódinjektálás, csökkentve a manuális beavatkozás szükségességét.
- Prediktív analitika, azaz AI-alapú előrejelzés hibákra és optimalizációs lehetőségekre.
- Humán kontroll + reinforcement learning (RL) kombinációja biztonságos, skálázható automatizáció érdekében.
Az AI4TEST K+F projekt keretében a Self-Healing funkcionalitás generatív AI vonatkozású kutatása és fejlesztése történik meg. A technológiai kutatásokat és koncepciókutatásokat követően a jelenlegi folyamatok és technológiák kiterjesztése valósul meg, speciális területekre és domainekre tanított nagy nyelvi modellek (LLM) használatával. Az AI automatikus javításokat javasol, de humán interakció szükséges az integrációhoz, vagy reinforcement learning alkalmazásával történik az automatikus integráció. A rendszer AI-alapú analitikákat és predikciókat készít a tesztelési folyamatok alapján, amelyek előrejelzéseket adnak a lehetséges hibákról és optimalizálási lehetőségekről. Ez a funkcionalitás segíti a döntéshozatalt és növeli a tesztelési folyamatok hatékonyságát.
Az AI4TEST nem csupán egy újabb fejlesztés, hanem egy platform, amely keretbe foglalja, hogyan gondolkodunk az AI-támogatott szoftverfejlesztésről, tesztelésről és minőségbiztosításról, miként és hol látjuk az AI szerepét a teljes szoftverfejlesztési életciklusban (SDLC).
A projekt a Széchenyi Terv Plusz 2021–2027 keretében valósul meg, az Európai Unió és a Magyar Állam társfinanszírozásával, a Digitális Megújulás Operatív Program Plusz (DIMOP Plusz) célkitűzései mentén.
Projekthez kapcsolódó hírek, kommunikációk:
- 2026. február 21.: AI4TEST, az önjavító, AI-alapú tesztautomatizálás új generációja
- 2026. február 13.: AI4TEST – the next level of testing and QA
#ArtificialIntelligence #GenerativeAI #TestAutomation #AppliedAI #DigitalTransformation #ResearchAndInnovation #InnovationLeadership #EUFunding #RDI #ITware
